Парсинг на django+requests
простенький парсинг
Решение задач на стажировку аналитика в Яндекс. Подключаем GPT-4 Turbo, пробуем открыте ИИ для напсиания кода!
Затем я решил 2 из них с помощью GPT-4 в боте.
GPT-4 решил первые 2 задания с первого раза, с одного промпта, а 3 задание никак не мог решить. Еще я рассказал про крутую арену с LLM - сайт chat.lmsys.orgна нем я попробовал решить 3 задание с помощью 6 разных LLM, но ни одна не справилась
Здесь я подробно разобрал 3 задания на стажировку в летнюю школу Яндекс, машинное обучение и data science.
Ни codellama-70b-instruct, ни gemma-1.1-7b-it, ни mixtral-8x7b-instruct-v0.1, ни qwen-max-0428
Если решать задание по частям, всё бы получилось, но с одного промпта никак.
Вот полное видео с разбором задач:
Бесплатный курс по Python для Junior / Middle / Senior разработчиков
Привет! Меня зовут Никита Соболев, я занимаюсь опенсорсом. Я основной разработчик многих популярных технологий: CPython, mypy, typeshed, hypothesis, dry-python, wemake-python-styleguide, TypedDjango, и тд: https://github.com/sobolevn
Недавно я начал делать бесплатный курс на YouTube для не-новичков. Потому что совсем новичкового контента уже довольно много, а вот что делать, если ты хочешь вырасти из джуна в мидла или из мидла в сениора? Тут-то мой курс вам и поможет :)
Я делаю короткие видео (около 20 минут) по одной узкой теме на трех уровнях сложности, например – про тип "int":
- На уровне "junior" мы повторяем все магические методы, которые могут превратить объект в `int`: `__int__`, `__index__`, `__trunc__`, `__ceil__`, `__floor__`. Вспоминаем про формы записи чисел через `0x`, `0o`, `0b`
- На уровне "middle" знакомимся с Numeric Tower и `numbers.py`
- А на уровне "senior" знакомимся с C-шной реализацией `longobject.c`, говорим про пределы значение `int`, C-API `PyLong_*`, ну и конечно про оптимизации байткода
На канале уже 5 видео про базовые вещи в CPython, всего планируется около 50 видосов.
Надеюсь, что вам будет полезно и интересно.
P.S. К 5му видео я успешно разобрался с тем, как правильно нужно записывать звук!
Хованский поясняет
еще один миоллионый ролик
Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов
Это отличная задача с собеседования, потому что здесь рассматривается много понятий из Data Science, ML и аналитики:
— разведочный анализ данных EDA
— прогнозирование с помощью логистистической регрессии
— прогнозирование с помощью случайного леса
— k-means-кластеризация, построение дендрограммы
— построение корреляционной матрицы, работа с категориальными признаками.
Если готовитесь к собесу, рекомендую видео - 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ&t=20s #python #machinelearning #машинноеобучени #datascience #datascientist #аналитикаданных
Делаю мобильное приложение для кладбищ с нуля. От идеи до AppStore
Часто вижу кучу разных туториалов, где супер-профессионалы делают дизайны и приложения, но толком не показывают весь процесс, а ведь он вообще не легкий, есть много подводных камней и сложностей.
Новичок, если попробует сделать приложение - совсем не представляет что ждет его впереди.
Составить ТЗ, подготовить дизайны, реализовать приложение, подготовить сервак, потом зарегаться в AppStore, пройти их тупейшую систему проверки и оформить страницы
Поэтому, для своего развлечения в свободное время и для небольшого ликбеза решил показать весь процесс с нуля до конца - со всеми совершаемыми ошибками, проблемами в процессе и объяснением всего происходящего.
Сам я чисто мобильный разработчик, но что-то чутка понимаю и в дизайне и в разработке сервера. Поэтому, как отчасти "новичку" и в других сферах и в создании такого контента, мне кажется интересно может быть любому. Но конечно же контент в первую очередь для энтузиастов из ИТ или около ИТ-сферы
Так, к чему я, я наконец закончил первую часть, и как по мне - получилось идеально для того чтобы посмотреть вечерком фоном под игру или днем под работу :)
Короче, не томлю больше, посмотреть можно тут на YouTube или в прикрепленном видосе
Жду ваши предложения и комментарии! Чмоки
P.S. Давно не виделись!
Stable Diffusion видео-гайд по запуску в облаке
Сегодня мы погрузимся в захватывающий процесс генерации артов с помощью Stable Diffusion в облаке.
Узнаем, где находить лучшие модели, как использовать промпты и создавать поистине впечатляющие произведения искусства.
Я сделал по шагам описал процесс запуска SD, начиная с выбора сервера и заканчивая запуском модели.
Надеюсь, видео будет полезно новичкам. Пристегните ремни – начинаем!”